Для перегляду відео і коректної роботи
сайту вимкніть плагін AdBlock.
|
Виявлено проблеми з відтворенням цього відео. |
|
Канал недоступний
детальніше
|
Розробка AI-агента на Python для автоматизації пошуку роботи. Частина 2
Розробка AI-агента на Python для автоматизації пошуку роботи. Частина 2
Практичний онлайн-тренінг буде корисним розробникам-початківцям, студентам і всім, хто вже володіє базовими знаннями Python та хоче навчитися створювати AI-агентів для автоматизації реальних бізнес-процесів.
Матеріал допоможе зрозуміти принципи роботи сучасних великих мовних моделей і застосувати їх у власних проєктах.
Під час навчання ви крок за кроком розробите AI-агента, який автоматизує пошук роботи.
Він аналізуватиме резюме та побажання кандидата, збиратиме вакансії із сайтів пошуку роботи, зіставлятиме вимоги роботодавців із досвідом користувача, формуватиме персоналізовані мотиваційні листи, надсилатиме відгуки, взаємодіятиме з роботодавцями та допомагатиме узгоджувати час співбесід.
Програма тренінгу
Навчання складається з двох практичних онлайн-занять.
Ви познайомитеся з архітектурою AI-агентів, навчитеся використовувати Python, Gemini SDK, великі мовні моделі (LLM), бібліотеку Instructor для структурованих відповідей, HTTP-запити та JSON.
Також розглянете автоматизацію аналізу вакансій, генерацію мотиваційних листів, взаємодію з роботодавцями та інтеграцію з календарем.
Усі приклади виконуються в Jupyter Notebook і можуть стати основою для власних AI-рішень.
Ментор тренінгу — Костянтин Зівенко, Lead Software Engineer із 7-річним досвідом комерційної розробки.
Працює з Web, AI, Machine Learning, DevOps і базами даних, займається проєктуванням програмних систем та впровадженням сучасних AI-технологій.
Після завершення тренінгу ви зможете створювати AI-агентів на Python, інтегрувати великі мовні моделі у власні застосунки, автоматизувати робочі процеси, працювати з API та використовувати готові програмні модулі для розробки складніших AI-рішень.